Junior researcher machine learning

OVER DE UGENT

De Universiteit Gent is een wereld op zich. Meer dan 15.000 personeelsleden zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs en onderzoek, beheer en administratie, technische en sociale voorzieningen, enz. Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio. De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 80 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden.

UGent Crime Lab voert onderzoek naar het wiskundig modelleren en simuleren van criminaliteit. Deze onderzoeksgroep combineert computationele en kwantitatieve criminologie met datawetenschap en ruimtelijke analyse. We voeren fundamenteel en toegepast onderzoek uit om robuuste, bruikbare inzichten te genereren over criminaliteit en maatschappelijke reacties daarop. Crime Lab heeft een langdurige, peer-reviewed staat van dienst op het gebied van ruimtelijke criminologie en microgeografie van criminaliteit, wat informatie oplevert voor plaatsgebonden interventies; gedragsmodellering van de reacties van daders op politie- en justitiële interventies; voorspellende en risicomodellering voor handhaving; en verwerving, integratie en analyse van gevoelige justitiële gegevens van meerdere instanties.

JOUW OPDRACHT

UGent Crime Lab is op zoek naar een voltijdse junior onderzoeker met een kwantitatieve achtergrond en kennis van machine learning. Je werkt mee aan een interdisciplinair onderzoeksproject dat onderzoekt hoe crimineel risico kan worden gemodelleerd en hoe afwijkende patronen worden opgespoord in operationele omgevingen, zoals havens. Het project ontwikkelt interpreteerbare AI-technieken die handhavingsdiensten ondersteunen bij risicobeoordeling en besluitvorming in situaties waar informatie onvolledig, onzeker of door criminele actoren strategisch gemanipuleerd is. Machine learning helpt hierbij om patronen in grote datasets te herkennen die wijzen op verhoogd risico.

Concreet zullen de taken bestaan uit:

• Toepassen en evalueren van machine learning technieken om criminele risico’s te voorspellen en afwijkende patronen te detecteren.
• Bijdragen aan de ontwikkeling van hybride modellen die expertkennis combineren met datagedreven inzichten.
• Actief deelnemen aan consortiumvergaderingen, stakeholderinteracties en co-creatiesessies.
• Bijdragen aan de verspreiding van de onderzoeksresultaten, o.a. door actieve deelname aan nationale en internationale congressen en het meeschrijven aan onderzoekspublicaties in nationale en internationale wetenschappelijke tijdschriften.

JOUW PROFIEL

• Je hebt een masterdiploma met relevante kennis voor deze functie (bv. sociale wetenschappen, criminologie, experimentele psychologie, statistical data analysis, statistiek, computerwetenschappen, toegepaste wiskunde, toegepaste economie), of je kan overtuigend aantonen dat je dit diploma in januari 2026 in handen zal hebben.
• Je hebt ervaring met machine learning en kwantitatieve analysemethoden.
• Je hebt ervaring met data-analyse in R, Python of een vergelijkbare programmeertaal.
• Je werkt zelfstandig, maar functioneert ook goed binnen een interdisciplinair team.
• Affiniteit met het criminologische veld strekt tot aanbeveling.
• Ervaring met academisch schrijven en presenteren strekt tot aanbeveling.
• Kennis van het Engels is vereist.

ONS AANBOD

• Wij bieden je een contract van bepaalde tijd tot 31-12-2027 (onder voorbehoud goedkeuring project), met mogelijkheid tot verlenging indien bijkomende financiering wordt bekomen.
• De indiensttreding wordt ten vroegste verwacht vanaf 15-01-2026.
• De verloning gebeurt volgens barema WM1 tot WM4 Meer informatie over onze salarisschalen.
• Verder kan elk UGent-personeelslid rekenen op een aantal voordelen, zoals een breed opleidings- en vormingsaanbod, 36 dagen vakantieverlof (op jaarbasis voor een voltijdse betrekking), een fietsvergoeding, ecocheques enz. Een volledig overzicht van onze personeelsvoordelen.

INTERESSE?

Solliciteren kan alleen online via e-recruitment tot de uiterste inschrijvingsdatum (zie bovenaan).

Volgende documenten (in het Nederlands of Engels) dien je toe te voegen aan je sollicitatie: 

• In het veld ‘Motivatiebrief’: een motivatiebrief (max. 2 pagina’s) waarin je jezelf voorstelt en toelicht waarom je geschikt bent voor deze positie.

• In het veld ‘Cv’: je cv.

• In het veld ‘Diploma’: een kopie van het vereiste diploma of een tussentijds document indien het diploma nog niet is behaald.
• In het veld ‘Andere documenten’ – optioneel: bewijs van ervaring met machine learning (bv. een recente wetenschappelijke publicatie).

Let op: elk veld heeft een beperking van maximum 10 MB.

Kandidaten zullen vanaf 15 november doorlopend worden uitgenodigd voor een interview. De uiteindelijke kandidaat wordt midden december geselecteerd. 

De UGent voert een gelijke kansen- en diversiteitsbeleid en moedigt dan ook iedereen aan om te solliciteren.

MEER INFORMATIE

Voor meer informatie in verband met deze vacature kan je contact opnemen met Prof. Christophe Vandeviver (christophe.vandeviver@UGent.be, +32 (0)9/264 67 38) of Dr. Joke Geeraert (joke.geeraert@ugent.be).