Professor in ongesuperviseerd en manifold learning technieken voor toepassingen in de biotechnologie

OVER DE UGENT

De Universiteit Gent is een open, pluralistische en maatschappelijk geëngageerde universiteit van wereldniveau. Ons credo is ‘Durf Denken’: we zijn een vrijhaven voor durfdenkers en dwarsliggers.

Met een van de meest vooruitstrevende loopbaanmodellen voor academici ter wereld beoordeelt de UGent haar wetenschappers niet zozeer op de lengte van hun publicatielijst maar op de kwaliteit van academisch onderzoek en inspirerend onderwijs, op de impact die ze nastreven en hoe ze samenwerken.

Ben jij een goede ‘fit’ met onze universiteit? Ontdek hier onze visie op onderwijs en onderzoek.

OPDRACHT

In veel wetenschappelijke domeinen maakt technologische vooruitgang het mogelijk om steeds grotere en complexere datasets op te meten. Een belangrijk voorbeeld is het domein van de biotechnologie, waar methoden zoals single-cell omics, genomics, proteomics, metabolomics en high-throughput screening enorme hoeveelheden data genereren die grote uitdagingen vormen voor interpretatie en analyse.

Ongesuperviseerd machinaal leren biedt een krachtig arsenaal aan technieken om structuur te ontdekken, dimensionaliteit te reduceren en verborgen patronen in dergelijke data bloot te leggen, zonder afhankelijk te zijn van gelabelde gegevens. Belangrijke technieken zoals het leren van manifolds, zelf-gesuperviseerd leren en contrastief leren zijn bijzonder waardevol voor data-gedreven exploratie, visualisatie en interpretatie van complexe, hoog-dimensionale ruimtes. Deze methoden stellen onderzoekers in staat om verborgen biologische structuren te ontdekken, hypotheses te genereren en innovatie te versnellen in domeinen variërend van single-cell omics tot precisiegeneeskunde.

Deze vacature focust op de algoritmische benadering van deze technieken. 

Wij streven naar de aanwerving van een sterke onderzoeker met een informatica-achtergrond die ook het onderwijs in de bachelor- en masterprogramma's informatica kan verzorgen op het gebied van datastructuren en algoritmen. De ideale kandidaat is eveneens in staat om informatica of computerwetenschappenstudenten aan te trekken met hun onderzoek voor zowel masterscripties als PhD's. Daarmee past en sluit de ideale kandidaat aan bij het informatica-onderzoek dat gebeurt in meerdere onderzoeksgroepen van vakgroep WE02.

Academisch onderwijs

Je draagt bij tot het onderwijs van het bachelor- en masterprogramma informatica. Meer specifiek zal je verantwoordelijk zijn voor het onderwijs van een cursus rond algoritmen in het bachelorprogramma informatica en van een cursus rond geavanceerde AI algoritmen gerelateerd aan je onderzoek in de master informatica. Je biedt onderwerpen aan voor masterproeven voor onder andere studenten informatica en je bent ook verantwoordelijk voor de begeleiding ervan. 

Wetenschappelijk onderzoek

Je bouwt innovatief en internationaal erkend onderzoek uit in het domein van ongesuperviseerd leren, met een focus op self-supervised, contrastive en manifold learning technieken.

Institutioneel en maatschappelijk engagement

Vanuit je expertise en ervaring zet je mee je schouders onder de werking van de universiteit en/of neem je externe opdrachten op. 

PROFIEL

Meer informatie: profieltekst

• Je hebt een sterk academisch cv met internationale zichtbaarheid in het gevraagde vakgebied:
  • Je hebt het profiel van een computerwetenschapper die een onderzoeksgroep kan aansturen waarin de ontwikkeling van nieuwe machine learning technieken een belangrijk uitgangspunt vormen om uitdagende biotechnologische vraagstukken aan te pakken.
  • Je verwezenlijkingen op het vlak van onderzoek en onderwijs dragen bij aan de ontwikkeling van het wetenschapsdomein (o.m. publicaties, presentaties, of andere academische output);
  • Je bent in staat om onderwijs- en onderzoeksprojecten te initiëren en te begeleiden en hiervoor de nodige fondsen te verwerven;
  • Je beschikt over didactische vaardigheden die gericht zijn op het ontwikkelen en realiseren van academische competenties bij universiteitsstudenten;
  • Mobiliteit strekt tot aanbeveling (o.m. onderwijs, onderzoek, economisch, of maatschappelijk).  

• Je gaat samenwerkingsgericht te werk en integreert vlot in de vakgroep/faculteit. Je zoekt naar opportuniteiten binnen en buiten de universiteit en gebruikt daarbij actief jouw netwerk. 

• Je toont leiderschapspotentieel/hebt leiderschapservaring. Meer info over leidinggeven aan de Universiteit Gent. 
• Indien je het Nederlands niet kent, ben je bereid om het te leren. Dit wordt afgetoetst tijdens het selectiegesprek. Bij het opnemen van een lesopdracht dien je de onderwijstaal van het opleidingsonderdeel te beheersen. Meer info over de taalvereisten en passende taalbegeleiding aan de Universiteit Gent.

AANSTELLINGSINFORMATIE

We bieden je een benoeming in vast dienstverband in de aanvangsgraad van het tweede deelkader (hoogleraar of gewoon hoogleraar), onverminderd de mogelijkheid die geboden wordt van een tijdelijke aanstelling.

Dit betreft een voltijds ambt aan de Universiteit Gent met een opdracht aan de Universiteit Gent en aan het VIB.

De indiensttreding is vanaf 1 februari 2026.

ONS AANBOD

De UGent heeft een nieuw inspirerend loopbaanmodel ontwikkeld voor professoren. Academische vrijheid en verantwoordelijkheid, talenten en ambities van academici fungeren als een natuurlijke drive om carrière te maken, als onderdeel van teamwerk. 

UGent zet specifiek in op de begeleiding van internationale professoren in het proces van hun komst naar Gent. Aan de UGent is onze blik zo ruim mogelijk want internationalisering creëert synergiën binnen en buiten de instelling.

We bieden u een breed aanbod van personeelsvoordelen. De basis docententraining en opleidingen ‘Nederlands’ en ‘Engels’ voor anderstalige professoren zijn slechts een greep uit ons breed opleidings- en vormingsaanbod. 

Professoren die nieuw aangesteld worden aan de UGent met een aanstellingspercentage van ten minste 50% krijgen een startkrediet van € 240.000 dat vrij kan worden aangewend voor personeel, werking en/of uitrusting. Verder kunnen professoren die voldoen aan de voorwaarden, in aanmerking komen voor een basisfinanciering van hun onderzoek.

DIVERSITEIT 

De Universiteit Gent voert een gelijkekansenbeleid en waardeert ieders talent, ongeacht  gender, leeftijd, levensbeschouwing, huidskleur, seksuele oriëntatie, migratieachtergrond of functiebeperking. We moedigen iedereen aan te solliciteren.

Onderbrekingen in de onderzoeksloopbaan en/of atypische loopbaanpaden (b.v. relevante ervaring buiten de academische sector) worden in rekening gebracht bij het beoordelen van de kandidatuur.

SELECTIEPROCEDURE

De selectiecommissie doet een eerste, inhoudelijke screening van de ontvankelijke kandidaturen op dossier. Bij deze beoordeling worden zowel de verdiensten als het potentieel van de kandidaat in overweging genomen.

De UGent legt de nadruk op de kwalitatieve beoordeling van academische prestaties. Daarom worden kandidaten in het sollicitatieformulier gevraagd om hun belangrijkste academische of niet-academische realisaties met de meeste impact te vermelden.

Voor kandidaten op de shortlist bestaan de volgende stappen in de selectieprocedure minstens uit:

• een selectie-interview waarbij de visie en planning inzake onderwijs, onderzoek, en institutioneel en maatschappelijk engagement evenals de inbedding in het groter geheel aan bod komen
• een proefles over een onderwerp in het betreffende vakgebied 
• een screening van leiderschap en interpersoonlijke vaardigheden 

TOELATINGSVOORWAARDEN

• Je bent houder van een diploma van doctor op proefschrift of van een diploma of certificaat dat als gelijkwaardig wordt erkend.
• Je beschikt over minstens twee jaar postdoctorale ervaring op 1 februari 2026. De termijn van 2 jaar wordt bepaald op basis van de datum vermeld op het gevraagde diploma.
• Je sollicitatie voldoet aan de formele vormvereisten (tijdig ingediend, volledig: met ingevuld sollicitatieformulier en afschrift diploma, bezorgd via e-recruitment).

SOLLICITEREN

Solliciteren kan alleen online via e-recruitment tot de uiterste inschrijvingsdatum (zie bovenaan). We aanvaarden geen laattijdige of onvolledige sollicitaties, of sollicitaties die niet via de online toepassing worden bezorgd.

Volgende documenten dien je toe te voegen aan de sollicitatie:

• In het veld ‘Sollicitatieformulier’: het ingevulde sollicitatieformulier + eventuele bijlagen samengevoegd als één-pdf bestand. Aan kandidaten op de shortlist kunnen bijkomende documenten worden opgevraagd.
• In het veld ‘Diploma’: afschrift van het PhD diploma. Als je een buitenlands diploma bezit in een andere taal dan onze landstalen (Nederlands, Frans of Duits) of het Engels, dien je een voor eensluidende vertaling bij te voegen in één van bovengenoemde talen.
• In het veld ‘Gelijkwaardigheidsattest’: enkel indien je een diploma buiten de Europese Unie behaalde: een gelijkwaardigheidsattest van NARIC (indien reeds in jouw bezit). Indien je een diploma behaalde in het Verenigd Koninkrijk vóór 31 januari 2020, dien je geen gelijkwaardigheidsattest toe te voegen.

Let op: elk veld heeft een beperking van maximum 10 MB.

MEER INFORMATIE

Voor meer informatie over deze vacature kan je contact opnemen met prof. M. Van Daele (Marnix.VanDaele@UGent.be, +32 (0)9/264 48 09) van de faculteit Wetenschappen, vakgroep WE02 (Wiskunde, Informatica en Statistiek)

Vragen over online solliciteren? Lees de FAQ of contacteer ons via selecties@ugent.be.